시맨틱 검색은 IoT 기술과 결합하여 사용자의 의도를 분석하여 가공된 방대한 데이터를 기반
으로 추론을 통해 능동적인 해석을 수행한다. 따라서 사용자에게 만족도 높은 정보를 반환한다. 본 논문에
서는 제한적인 사물인터넷 환경에서 시맨틱 검색을 효율적으로 수행하기 위해 사물인터넷 미들웨어인
MinT에 온톨로지를 적용한 시스템인 OMT를 제안한다. 온톨로지는 IoT-Lite를 확장하여 구축했으며 날
씨 정보를 포함하는 클래스간 제약 사항인 Genera Class Axioms와 클래스 간의 관계를 나타내는 SWRL
Rules를 정의했다. OMT는 실시간으로 사용자에게 의미 기반의 날씨 정보를 제공하는 것을 목적으로 한
다. 따라서 OMT 시스템 및 날씨 온톨로지의 성능을 평가하기 위해 UI를 통해 반환되는 추론 요소의 개
수 및 결과 반환 시간을 측정했다. 실험 결과, 결과 반환 시간 및 추론요소 개수의 trade-off를 비교하여
적절한 수의 Axiom 설정이 중요함을 보였다.
키워드: 사물인터넷, 온톨로지, 미들웨어, 시맨틱 검색